Наша компания начинает разработку собственных моделей ИИ для генерации изображений. Встал вопрос о покупке мощных видеокарт. Сейчас смотрю на серии RTX 5070 и 5080. И 5070 выглядит привлекательно по цене, но я сомневаюсь: хватит ли 16 ГБ видеопамяти для серьезных моделей? Может, переплатить за 5080 и получить задел на будущее? Бюджет ограничен, хочется оптимального соотношения цена/качество. Кто работает с нейросетями на архитектуре Blackwell, поделитесь опытом.
Какие видеокарты сейчас брать для обучения нейросетей — 5070 или 5080
Страница: 1
Сообщений 1 страница 2 из 2
Поделиться2Вчера 17:27:49
У нас в компании тоже выбирали между 5070 и 5080, остановились на 5070 с 16 ГБ. Для большинства задач и средних моделей этого объема пока хватает. Но учтите: если будете работать с большими языковыми моделями или генерацией видео, 16 ГБ быстро станет ограничением. 5080 дает больше ядер и пропускной способности, но и цена в 1.5 раза выше. На практике разница в скорости обучения для моделей среднего размера не критична. Я бы рекомендовал брать 5070 сейчас, а сэкономить на 5080. Главное — берите карты с проверенными системами охлаждения, типа серий TUF Gaming или Windforce, чтобы они не перегревались при длительной нагрузке. У ASGARD есть большой выбор этих моделей: оригинальные видеокарты серий RTX.
Страница: 1